УЧЕТ ОГРАНИЧЕНИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ ЭНЕРГОСИСТЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ АЛГОРИТМАМИ

Authors

  • Бехзод Маннонович Пулатов Ташкентский государственный технический университет имена Ислама Каримова, доцент кафедры «Электрические станции, сети и системы» г. Ташкент, Узбекистан

Keywords:

Оптимизация, энергосистема, электрическая станция, целевая функция, ограничение, генетический алгоритм, штрафная функция, весовой коэффициент.

Abstract

В статье рассмотрены вопросы учета различных ограничений при оптимизации режимов энергосистем генетическими алгоритмами. Предложен алгоритм оптимизации с учетом функциональных ограничений в виде равенств и неравенств различными штрафными функциями. Приведены результаты исследования эффективности предложенного алгоритма на примере оптимизации режима 8 узловой энергосистемы с четырьмя ТЭС и тремя линиями с контролируемыми перетоками мощности.

References

Насиров Т.Х., Гайибов Т.Ш. (2014). Теоретические основы оптимизации режимов энергосистем. – Т.: «Fan va texnologiya».

Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике/ Под общей ред. Ю.Н.Руденко и В.А.Семенова. – М.: Изд-во МЭИ, 2000.

Гайибов Т.Ш. (2014). Методы и алгоритмы оптимизации режимов электроэнергетических систем. Т.: Изд. ТашГТУ,.

Манусов В.З., Павлюченко Д.А.(2004). Эволюционный алгоритм оптимизации режимов электроэнергетических систем по активной мощности. Электричество.-№3. – С.2-8.

J. Yuryevich, K. P. Wong, Evolutionary Programming Based Optimal Power Flow Algorithm./ IEEE Transaction on power Systems. Vol. 14, No. 4, November 1999.

L.L. Lai, J. T. Ma, R. Yokoma, M. Zhao. (1997)Improved genetic algorithms for optimal power flow under both normal and contingent operation states./ Electrical Power & Energy System. Vol. 19, No. 5, p. 287-292.

Гайибов Т.Ш.(2017) Оптимизация режимов энергосистем генетическими алгоритмами. // Проблемы энерго- и ресурсосбережения. – Ташкент. – № 1,2. – С. 43-48.

Gayibov T.Sh., Pulatov B.M. (2020) Optimization of Short-term Modes of Hydrothermal Power System. E3S Web of Conferences 209, 07014 ENERGY-21. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020907014

Gayibov T.Sh., Pulatov B.M. (2021) Taking into account the constraints in power system mode optimization by genetic algorithms. E3S Web of Conferences 264, 04045 CONMECHYDRO – 2021 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126404045

Pulatov B.M, Shanazarov A.E. 2020. Optimization Of Modes Of The Electric Power Systems By Genetic Algorithms. E3S Web of Conferences 216, 01099 (2020)RSES https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021601099.

Downloads

Published

2023-11-15

How to Cite

Пулатов , Б. М. (2023). УЧЕТ ОГРАНИЧЕНИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ ЭНЕРГОСИСТЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ АЛГОРИТМАМИ. Innovative Development in Educational Activities, 2(21), 12–17. Retrieved from https://openidea.uz/index.php/idea/article/view/1774